Mobility Impact Analyzer: Wie Simulation den Weg in die Zukunft der Mobilität ebnet

Wie der Mobility Impact Analyzer dabei unterstützt, Mobilität strategisch zu gestalten

Mit dem Mobility Impact Analyzer (MIA), unserem Self-Service-Tool, können Städte, Beratungen und Betreiber benutzerfreundlich selbst simulieren, wie autonome On-Demand-Services ihre Mobilität verändern. MIA stützt sich auf eine breite Datenbasis und macht komplexe Modellierung verständlich und visuell greifbar. Mit nur wenigen Klicks lassen sich verschiedene Szenarien testen, etwa wie sich Flottengröße, Bediengebiet oder maximale Wartezeiten auf Service-Effizienz, Servicequalität oder Verfügbarkeit auswirken.

So entsteht die Mobilität von morgen auf einer fundierten Basis durch datengetriebene Planung, transparente Analysen und strategische Entscheidungsfindung.

„Im vergangenen Jahr haben wir mit unserem Mobility Consulting-Team zahlreiche Städte und Mobilitätsunternehmen mithilfe unserer Simulationen beraten“, sagt Dr. Felix Zwick von MOIA Mobility Consulting.

Er erklärt: „Datenbasierte Simulationen bilden die Grundlage dafür, autonome Mobilitätsservices sinnvoll in bestehende Verkehrssysteme einzubetten. Sie zeigen sehr klar, wo autonome Angebote echten Mehrwert schaffen können. Mit dem Mobility Impact Analyzer stellen wir diese evidenzbasierte Perspektive nun allen zur Verfügung, die ihr Mobilitätssystem durch autonome Services sicherer und effizienter gestalten wollen.“

Mobility Impact Analyzer: Das Werkzeug für datengetriebene Mobilitätsplanung

Der Mobility Impact Analyzer (MIA) ist das Werkzeug unseres MOIA Mobility Consulting-Teams, das Städten, Verkehrsbehörden und Mobilitätsunternehmen ermöglicht, eigenständig Simulationen für zukünftige Mobilitätskonzepte durchzuführen. Das Tool basiert auf wissenschaftlichen Open-Source Modellen, die MOIA seit Jahren erfolgreich in externen Projekten und internen Analysen einsetzt.

Mit dem Mobility Impact Analyzer lassen sich zahlreiche Szenarien durchspielen. Nutzer*innen können analysieren, welchen Einfluss ein autonomer Betrieb auf die Servicequalität und -effizienz hat, sowie auf die Verfügbarkeit. Mit dem Mobility Impact Analyzer erhalten Nutzer*innen direkten Zugang zu diesen Modellen, ohne selbst Expert*innen für Simulation sein zu müssen. Die Anwendung führt Schritt für Schritt durch den gesamten Prozess, von der Definition des Untersuchungsgebiets über die Erstellung der Nachfrageprognose bis hin zur Simulation und Auswertung der Ergebnisse.

Die Plattform des Mobility Impact Analyzers besteht aus drei zentralen Modulen:

• Explorer: liefert Einblicke in die Mobilitätsnachfrage einer Region und ermöglicht es, ein Untersuchungsgebiet zu definieren.
• Simulator: bildet das Herzstück des Tools und erlaubt es, Szenarien zu konfigurieren – etwa mit unterschiedlichen Flottengrößen, Bediengebieten, Fahrzeugtypen oder maximalen Wartezeiten.
• Presenter: visualisiert die Ergebnisse in einem interaktiven Dashboard mit klaren Kennzahlen und Grafiken, die sich leicht interpretieren und teilen lassen.

So wird aus komplexer Mobilitätsmodellierung ein intuitiver, datengetriebener Prozess. MIA übersetzt die wissenschaftliche Basis in ein nutzerfreundliches Format und macht fortschrittliche Mobilitätsplanung für alle zugänglich, die die Zukunft des Verkehrs aktiv gestalten wollen. 

Wie Städte und Mobilitätsanbieter Simulation für ihre Mobilitätsstrategien nutzen

Wie wirkungsvoll datenbasierte Simulationen in der Praxis sind, zeigt das Beispiel des Schweizer Mobilitätsunternehmens AMAG. Gemeinsam mit MOIA Mobility Consulting untersuchte AMAG, wie sich autonome Ridepooling-Dienste in Zürich realisieren lassen könnten – von ersten Konzepten bis hin zu konkreten Servicekonfigurationen.

In mehreren Szenarien wurden verschiedene Bediengebiete, Flottengrößen und Betriebsmodelle getestet. Besonders aufschlussreich war das sogenannte Mobility-Turnaround-Szenario: Es zeigte, dass rund 230.000 Fahrten pro Woche mit nur 600 autonomen Fahrzeugen bedient werden könnten und dass bei einer durchschnittlichen Wartezeit von fünf Minuten und einer Akzeptanzquote von 96 Prozent. So wird deutlich, welches Potenzial autonome Services für die Mobilität einer Stadt entfalten können: Sie entlasten Verkehrsnetze, verbessern die Erreichbarkeit und werden zu einem wichtigen Baustein für ein leistungsfähigeres, zukunftsfähiges Gesamtsystem. Das MIA-Tool macht diese Potenziale sichtbar und ermöglicht es, ihre Wirkung nachvollziehbar und fundiert einzuschätzen.

Daten sind das Fundament der Mobilität von morgen

Die Herausforderungen urbaner Mobilität sind komplex. Doch mit den richtigen Werkzeugen lassen sie sich verstehen und gestalten. Der Mobility Impact Analyzer zeigt, wie datenbasierte Planung Städte und Mobilitätsunternehmen befähigt, die Mobilität der Zukunft aktiv zu gestalten. Der Mobility Impact Analyzer übersetzt komplexe Simulationen in klare Erkenntnisse und zeigt, wie Städte und Mobilitätsunternehmen fundierte, nachhaltige Entscheidungen treffen können. So werden aus Visionen konkrete Strategien. Die Mobilität von morgen basiert auf Wissen, Daten und klaren Entscheidungen. Der Mobility Impact Analyzer liefert dafür das passende Werkzeug.

Wenn du herausfinden möchtest, wie autonome Services deine Stadt oder Region transformieren können, ist der Mobility Impact Analyzer das ideale Werkzeug. Mit nur wenigen Klicks kannst du eigene Szenarien testen und entdecken, welches Potenzial autonome Services für deine Region bieten. Auf unserer MOIA Mobility Consulting Webseite findest du weitere Informationen. Hier geht es zum Mobility Impact Analyzer.